無意中在 Costco 看到這本書，讀到了許多我從來沒想過的事。
看起來似乎是圖文並貌的記錄請看 Evernote : https://www.evernote.com/l/AAbPc_1uPB9DeLvHk1Fm8kfZAjUut1jnyIw
個人的簡要文字記錄：
p. 82 :
| 線上課程或許應該只能用來輔助學校教室裡的正規教學活動，而不是取而代之。 |
p. 92 :
| 可以預見，「資料的生成」必定會與「資料的處理及應用」分開獨立，不再有學校垂直統包 |
p. 126 :
| 最能看出某一位學生會不會去續攻讀下去的，不在於年齡、性別和分數，反而就只是「同時修了多少門課」。 |
p. 134 :
| 因為巨量資料闡明的是相關性，而非因果關係，巨量資料只能告訴你「正是如此」，卻不能告訴你「為何如此」 |
p. 135 :
| 這世界其實沒有我們過去以為的，有那麼多的必然。 |
p. 139 :
| 這影響的絕對不只是教學的方式（how we teach），更會影響教學的內容（what we teach）。所以，我們不只要改變教育的流程，同時也必須改變教育的本質 |
p. 165 :
| 大數據有三個主要特色，第一就是剛才提到的「巨量」，此外還有「雜亂」及「相關性」。大數據的「巨量」不只是數量大，還可以有新發現。 大數據的第二個特色是「雜亂」。⋯當現在有一百一個資料點，就算其中有五千個資料點是錯的，也不嚴重。 大數據的第三個特色，同時也是最有威力的地方，是「相關性」。 在巨量資料時代，不需要想「為何如此」（why），而應該知道的是「正是如此」（what）。 |
p. 170 :
| 在潛在風險方面，麥爾荀伯格最擔心的則是「資料獨裁」，也就是賦予資料過多重要性，卻忽略了人性部分。 「面對資料要帶批判眼光，不能照單全收！」他提醒，資料不可能完美曲線，再信任與不信任間，必須取得平衡。 |
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